Искусственные нейронные сети в этом году взбудоражили многих — ведь появилось множество сервисов, которые позволяют «проверить» их на себе.
Яркий пример — сервисы Project Oxford, которые распознают лица и определяют возраст, эмоции или сходства. Чтобы создать такой сервис, для сети процессоров выделяют ряд ключевых признаков, а после обучают и тренируют ее на множестве изображений. Получается весьма убедительно.
Есть и более сложные механизмы: к примеру, программа NeuralTalk может описать словами то, что видит на фотографии (а ее усовершенствованная версия работает и с видео).
Инженеры Google вывели целое «нейронное» направление в искусстве — «инцепционизм». Систему Inception, предназначенную для распознавания изображений, направили «задом наперед». В итоге получился забавный инструмент, который может превратить фотографию в полотно импрессиониста или дорисовать недостающие предметы.
Теперь можно увидеть: компьютеры научились не только понимать происходящее, но и заниматься творчеством.
https://www.tut.by/