Учёные представили микроскопический чип для мозга, передающий мысли в реальном времени.
Учёные разработали сверхтонкий нейроимплант размером с кусочек мокрой бумаги, способный в реальном времени передавать активность мозга на внешние компьютеры с беспрецедентной скоростью и разрешением. Эта технология — под названием BISC (Biological Interface System to Cortex) — открывает новые горизонты в лечении эпилепсии, параличей, потери зрения и других тяжёлых неврологических состояний.
Ключевые факты
- BISC — это единый кремниевый чип толщиной всего 50 микрометров (тоньше человеческого волоса), объёмом менее 3 мм³.
- Он содержит 65 536 электродов, 1024 канала записи и 16 384 канала стимуляции.
- Передача данных — беспроводная, со скоростью до 100 Мбит/с, что как минимум в 100 раз быстрее существующих систем.
- Имплант вводится через крошечное отверстие в черепе и ложится на поверхность мозга, не проникая глубоко в ткани.
- Технология уже проходит первые испытания на людях при лечении устойчивой к лекарствам эпилепсии.
Как работает BISC?
BISC — это мозг-компьютерный интерфейс (BCI) нового поколения. В отличие от предыдущих систем, где электроника размещалась в объёмном корпусе, имплантируемом под кожу или в грудную клетку, BISC умещает всю электронику — усилители, преобразователи, радиопередатчик, систему питания и цифровые схемы — на **одном микроскопическом чипе**, произведённом по промышленной технологии CMOS.
Чип гибкий, изогнутый по форме мозга, и размещается в субдуральном пространстве — между мозгом и твёрдой мозговой оболочкой. Он не требует проводов и не нарушает целостность черепа после установки.
Потенциал в медицине
Благодаря высокой плотности электродов и скорости передачи данных, BISC позволяет подключать мозг к современным моделям искусственного интеллекта, способным распознавать не только движения, но и намерения, зрительные образы и даже речевые паттерны.
«Ключ к эффективному мозг-компьютерному интерфейсу — максимизировать поток информации к мозгу и от него, одновременно делая имплант как можно менее инвазивным. BISC превосходит все существующие технологии по обоим параметрам», — говорит доктор Бретт Янгерман, нейрохирург из Медицинского центра NewYork-Presbyterian/Columbia University.
Совместно с Национальными институтами здравоохранения США (NIH) команда уже получила грант на использование BISC для контроля приступов при эпилепсии, устойчивой к лекарствам.
Связь с искусственным интеллектом
BISC не просто записывает сигналы — он представляет собой специализированную вычислительную платформу с собственным набором команд и программным обеспечением. Это позволяет подключать его напрямую к системам машинного и глубокого обучения без дополнительных преобразований.
«Мы превращаем кору головного мозга в высокоскоростной портал для связи с ИИ и внешними устройствами», — говорит профессор Андреас Толиас из Стэнфордского университета.
Коммерциализация и будущее
Для ускорения внедрения технологии выпускник Колумбийского университета доктор Нанью Цзэн основал стартап Kampto Neurotech, который уже производит версии BISC для научных лабораторий и готовится к первым клиническим испытаниям на людях.
«Это принципиально иной подход к созданию мозг-компьютерных интерфейсов. Возможности BISC превосходят конкурирующие устройства на несколько порядков», — отмечает Цзэн.
Технология разработана в рамках программы «DARPA» (Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов США) при участии Колумбийского университета, Стэнфорда, Университета Пенсильвании и клиники NewYork-Presbyterian.
«Мы стоим на пороге будущего, где мозг и ИИ взаимодействуют бесшовно — не только для науки, но и ради реальной помощи людям», — говорит профессор Кен Шепард, руководитель инженерной части проекта.
Примечание редакции nnd.name: BISC находится на ранней стадии клинического внедрения. Хотя результаты многообещающие, технология пока не одобрена для широкого медицинского применения.
Источник: Источник: Columbia University School of Engineering and Applied Science | Опубликовано: 9 декабря 2025 г. Публикация: Jung et al. «A wireless subdural-contained brain–computer interface with 65,536 electrodes and 1,024 channels». Nature Electronics, 2025. DOI: 10.1038/s41928-025-01509-9
